擁擠交易:臺灣股市類股輪動策略

偵測市場動向以創造獲利

摘要

本研究旨在探討擁擠交易現象與資產價格泡沫化的關聯,並提供一種發現泡沫擴 張及泡沫破裂階段的方法,使投資人能夠在價格上漲過程中獲利、在價格下降前出售。 研究中採用了兩種方法來判斷資產價格的階段:資產中心度和相對價值。前者判斷資 金是否流入或流出該資產,即資金在少數資產上流動的程度。當資產中心度高時,表 示大量資金流入或流出該資產,推升其價格上漲或驟降之可能性。後者判斷價格是否 已偏離其實際價值,當相對價值高於某一標準時,表示價格可能已偏離其實際價值, 存在泡沫破裂風險。 此外,本研究將這些方法結合 Black-Litterman 模型,利用此模型結合資產中心度 和相對價值,進行動態的資產配置,從而達到優於其餘資產配置模型的效果。

結論

本研究透過資產中心度與相對價值的方法,將產業所處的市場階段分為四類:無泡沫期間 A、無泡沫期間 B、泡沫擴張期與泡沫破裂期。結果顯示:處於泡沫擴張期的產業,其資產報酬顯著優於市場大盤,驗證了方法的有效性。

研究架構

  • 資產中心度的計算:運用主成分分析 (PCA) 評估產業之間的互動性及其對市場的影響。
  • 資產相對價值的評估:結合歷史股價淨值比,判斷資產價格是否偏離基本價值。
  • 利用上述方法將產業狀態分類為四種類型(無泡沫期間 A、無泡沫期間 B、泡沫擴張期與泡沫破裂期)。

統計結果

  • 臺股市場自 2012 年至 2019 年之吸收比率與臺灣加權股價指數,可以發現其在這期間二者呈現負相關。
  • 以2019年底,疫情爆發時之數位雲端業與運動休閒業為例
    • 資產中心度急劇上升
    • 反映資金之大量流動
  • 資產中心度
    • 資產中心度之相對提高,以提取資金快速流入或流出之訊息
    • 對其作標準化,並按照由大到小排名
  • 資產相對價值,採用股價淨值比,判斷價格是否過度反應
    • 為判斷資金之流入之原因為:
      • 泡沫擴張階段
      • 基本面價值上升
    • 為判斷資金之流出之原因為:
      • 泡沫破裂階段
      • 基本面價值下降
    • 為捕捉相對於其他產業及往日表現,將經過標準化後之產業股價淨值比,稱為資產相對價值,按照由大到小進行排名
  • 各條件結果
    • 各產業依照其資產中心度與相對估值之排名分類
    • 2012年至2019年各種產業階段的報酬率,可以看到泡沫擴張期的Sharpe Ratio 是最高的
  • 統計檢定
    • 期望在泡沫擴張期間之報酬,能夠贏過市場大盤。
      • 𝐻_0:泡沫擴張期間之報酬無異於或小於市場大盤之報酬
      • 𝐻_1:泡沫擴張期間之報酬大於市場大盤之報酬
    • 對其進行Levene變異數檢定與獨立樣本 T 檢定,P-value 為0.02,拒絕虛無假設:泡沫擴張期間的報酬無異於或小於市場大盤的報酬

交易策略

  • 回測設定:
    • 訓練期間:2012年至2019年
    • 測試期間:2020年至2024年4月
  • 調整投資組合頻率:
    • 月,採用每個月第一交易日之權重,作為每月之調整權重
  • 費用:0.3%(稅)+0.1425%(手續費)
  • 濾網:
    • 只買賣各個產業市值前10%之股票